Évoluer dans un environnement dominé par les données : conclusions clés du Gartner Data & Analytics Summit
Le 20 juin 2023
Vous avez malencontreusement égaré votre invitation au Gartner Data & Analytics Summit ? Pas d’inquiétude, passionné de données ! Même si vous n’avez pas pu y assister, nous vous avons fourni des informations clés. Dans cet article, nous allons explorer les trois piliers auxquels les organisations doivent donner la priorité pour prospérer dans le paysage axé sur les données.
1. Les personnes sont primordiales : Mettre l’accent sur la maîtrise des données #Data Literacy
Lors du Gartner Data & Analytics Summit, l’accent a été mis sur le rôle essentiel de l’autonomisation des citoyens dans les initiatives liées aux données. Il a été souligné que l’investissement dans la technologie seule est insuffisant si l’on ne favorise pas la maîtrise des données et l’engagement du personnel. Pour véritablement libérer le potentiel des données, les organisations doivent cultiver une culture de confiance et d’engagement en faveur d’une prise de décision fondée sur les données
En impliquant les parties prenantes de l’entreprise et en reconnaissant l’importance des rôles liés aux données, les organisations peuvent créer un environnement dans lequel les personnes participent activement à la conception de solutions et à l’utilisation des données. Cette approche permet non seulement d’améliorer la maîtrise des données, mais aussi d’encourager l’implication de l’entreprise, ce qui permet d’améliorer la compréhension et les résultats des initiatives en matière de données. Grâce à des programmes de formation et à des ressources éducatives, les organisations peuvent doter leurs citoyens de données des compétences nécessaires pour comprendre et utiliser efficacement les données, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et de valoriser les actifs de données.
À cet égard, Apgar peut collaborer avec les entreprises pour développer des programmes de formation à la maîtrise des données adaptés à leurs besoins spécifiques. Grâce à notre expérience et à nos ressources éducatives, nous pouvons aider les gens à acquérir les compétences nécessaires pour comprendre et utiliser efficacement les données.
2. Métadonnées actives et catalogage des données : Construire un #Data Catalog complet
Les organisations rencontrent souvent des difficultés lorsqu’il s’agit d’alimenter et de maintenir efficacement leurs catalogues de données. Les approches et les outils traditionnels peinent à rassembler les métadonnées pertinentes, ce qui entrave la maintenance et la mise à jour des catalogues. Ce manque de catalogage complet des données pose des difficultés en matière de gouvernance des données, de découverte des données et de gestion globale des données.
Pour relever ces défis, les organisations peuvent adopter une approche pratique pour rationaliser leurs catalogues de données. En décomposant les tâches liées aux données en étapes réalisables et en impliquant les équipes commerciales, on s’assure que les catalogues sont complets et utilisables. En mettant en œuvre des solutions de métadonnées actives qui automatisent la collecte et la maintenance des métadonnées, les entreprises peuvent améliorer la découverte, la gouvernance et la démocratie des données.
Les métadonnées actives facilitent la recherche de données en fournissant des informations précises et actualisées sur les actifs de données. Elles facilitent une gouvernance efficace des données en automatisant la capture des métadonnées et en veillant à ce qu’elles restent cohérentes et fiables. En outre, des stratégies complètes de catalogage des données permettent aux organisations de suivre et de gérer efficacement leurs actifs de données, en améliorant les pratiques générales de gestion des données et en permettant une meilleure prise de décision.
Apgar peut aider les organisations à mettre en place des solutions actives de métadonnées, en utilisant des outils et des méthodologies éprouvés pour automatiser la collecte et la maintenance des métadonnées. Nous pouvons également aider à concevoir et à mettre en œuvre des catalogues de données complets, facilitant ainsi la découverte et l’accessibilité des données.
3. Évolution de la technologie et de l’IA : industrialisation des solutions de données avec des opérations #AIDrivenOperations
Dans le monde des données et de l’analytique qui évolue rapidement, les organisations dépassent les phases initiales d’adoption de la technologie et se concentrent sur l’industrialisation de leurs solutions de données. Cette évolution implique d’intégrer les besoins de l’entreprise, de tirer parti de l’expertise des professionnels des données et d’exploiter la puissance de l’intelligence artificielle (IA) pour valoriser les initiatives en matière de données.
L’industrialisation des solutions de données nécessite le développement de tuyaux de données qui s’alignent sur les objectifs de l’entreprise. Il s’agit de tirer parti des opérations pilotées par l’IA pour automatiser les processus, découvrir des informations cachées et favoriser une prise de décision éclairée. En intégrant les technologies d’IA dans les processus opérationnels, les organisations peuvent extraire des informations précieuses de vastes ensembles de données, automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité et l’efficience de leurs initiatives en matière de données.
Grâce à l’industrialisation des solutions de données, les organisations peuvent atteindre l’évolutivité, l’agilité et l’amélioration des résultats commerciaux. Elle permet de transformer les données en un atout stratégique qui génère un avantage concurrentiel et donne aux organisations les moyens de rester en tête dans le paysage axé sur les données.
Dans le monde d’aujourd’hui, centré sur les données, les organisations doivent adopter ces piliers clés pour libérer tout le potentiel de leur stratégie de données. En donnant la priorité aux personnes et à la maîtrise des données, les organisations donnent aux employés les moyens d’exploiter la puissance des données. Les métadonnées actives et le catalogage des données permettent une gestion complète des données, ce qui conduit à une amélioration de la gouvernance et de la démocratie des données. Enfin, l’évolution de la technologie et des opérations pilotées par l’IA permet aux organisations d’industrialiser leurs solutions de données et d’obtenir des informations exploitables.
En établissant un partenariat avec nous, vous pouvez bénéficier d’un conseiller de confiance qui vous guide tout au long de votre parcours de transformation des données. Notre expertise et notre expérience nous permettent de fournir des conseils sur mesure et des solutions pratiques, aidant ainsi les organisations à optimiser leur stratégie de données et à acquérir un avantage concurrentiel.
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