Solution de Maintenance Prédictive

Par Pedro Matos

Le 16 juin 2025

Évitez les pannes d’équipement avant qu’elles ne surviennent
Le cauchemar d’une usine : une panne inattendue
Il est 2h du matin. La chaîne de production s’arrête brusquement. Une machine essentielle vient de tomber en panne. La production est à l’arrêt, les coûts explosent et les équipes s’affairent à diagnostiquer le problème. Si seulement elles avaient su à l’avance… Si seulement les signes avant-coureurs avaient été détectés.

C’est une réalité dans de nombreux secteurs. Les arrêts non planifiés, les réparations d’urgence coûteuses et les stratégies de maintenance inefficaces coûtent des millions aux entreprises. L’Accélérateur de Maintenance Prédictive d’Apgar vous garantit que cela ne vous arrivera pas.

Qu’est-ce qu’un accélérateur ?
Un accélérateur est une solution préconfigurée, prête à l’emploi, qui s’appuie sur les meilleures pratiques, l’automatisation et les technologies de pointe pour résoudre rapidement et efficacement des problématiques métiers spécifiques. Contrairement aux déploiements traditionnels qui nécessitent de nombreuses personnalisations, les accélérateurs offrent une mise en œuvre rapide, rentable et à faible risque.

En exploitant l’analyse prédictive alimentée par l’IA et la surveillance pilotée par l’IoT, notre accélérateur détecte les premiers signes de défaillance d’équipement, vous permettant de planifier la maintenance avant la panne. Cela signifie : moins d’interruptions, des coûts réduits et des performances d’actifs optimisées — le tout dans un environnement Microsoft Azure entièrement intégré.

Problématiques résolues

  • Arrêts non planifiés : réduction des pannes imprévues grâce à la surveillance en temps réel et à l’analytique prédictive.
  • Coûts de maintenance élevés : passage d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, pour une allocation plus efficace des ressources.
  • Fragmentation des données : centralisation des données IoT pour des analyses exploitables.
  • Conformité & gouvernance : respect des réglementations grâce à un cadre de gouvernance des données robuste.

Principaux bénéfices et impacts métiers

  •  Réduction des arrêts et des coûts : moins d’interruptions et diminution des dépenses opérationnelles.
  • Meilleure utilisation des actifs : prolongation de la durée de vie des équipements grâce à l’optimisation des performances.
  • Décisions éclairées : visibilité en temps réel sur l’état de santé des équipements.
  • Design modulaire et évolutif : adaptable à divers secteurs avec peu de personnalisations.
  • Déploiement rapide : mise en œuvre en quelques semaines grâce aux accélérateurs préconfigurés sous Azure.

Architecture intégrée à Azure
Notre accélérateur exploite toute la puissance de l’écosystème Azure :

  • Azure IoT Hub : ingestion fluide des données capteurs.
  • Azure Data Lake / Blob Storage / Fabric OneLake : stockage évolutif des données.
  • Fabric EventStream : traitement d’événements IoT en temps réel.
  • Base de données KQL : stockage court terme et requêtage rapide.
  •  Lakehouse : stockage long terme pour analyses historiques.
  • Azure ML / Databricks / Fabric : modélisation prédictive basée sur l’IA.
  • Power BI & Synapse : visualisation en temps réel et reporting.

Vue d’ensemble de l’architecture

  • Ingestion des données : EventStream pour la capture en temps réel.
  • Traitement & analyse en temps réel : Fabric KQL pour l’analyse instantanée.
  • Stockage & traitement :
    Court terme : base KQL pour la rétention immédiate.
    Long terme : Lakehouse / OneLake pour un stockage structuré et évolutif.
  • Analytique prédictive & machine learning :
    Plateforme Data Science Fabric pour l’entraînement et le déploiement des modèles.
    Intégration ML pour scoring en temps réel.
  • Visualisation & insights :
    Power BI intégré pour la surveillance en temps réel.
    Reporting & alertes proactives via Fabric.

Cas d’usage concrets
Notre solution produit déjà des résultats tangibles à travers plusieurs secteurs :

  • Industrie : prévention des pannes d’équipements pour éviter les arrêts de production.
  • Énergie & services publics : surveillance des pipelines pour prévenir les réparations coûteuses.
  • Transport & logistique : optimisation de la maintenance de flotte.
  • Santé : diagnostic prédictif pour garantir la disponibilité des équipements médicaux.

Déploiement & évolutivité

  • Time-to-Value : déploiement rapide en 8 à 16 semaines selon le volume et la qualité des données.
  • Scalabilité sectorielle : design modulaire et adaptable.
  • Flexibilité Azure-native : compatible avec Fabric, Synapse, Data Factory, Purview.
  • Scalabilité PAYG : montée en charge automatique, baisse manuelle.

Tarification & licences
Modèle de tarification flexible :

  • Basé sur la licence Fabric : selon le volume de données et la capacité de traitement.
  • Tarification personnalisée : pour les déploiements sur mesure.

Pourquoi choisir Apgar ?

  • Expertise sectorielle : leaders reconnus en data et IA.
  • Aligné Microsoft Azure : intégration native.
  • Retour sur investissement rapide : grâce aux accélérateurs prêts à l’emploi.
  • Évolutif & pérenne : pensé pour la croissance et l’adaptation future.

 

APGAR conçoit et fournit des solutions innovantes en matière de données et d’IA et soutient les clients avec des services de conseil experts pour assurer une adoption réussie et une valeur à long terme. Avec une équipe de plus de 230 experts en données et en IA, APGAR combine le développement de produits, l’intégration et les capacités de conseil pour aider les entreprises à transformer les données en un avantage stratégique.

Prêt à démarrer ?
Faites le premier pas vers l’excellence en maintenance prédictive avec l’Accélérateur d’Apgar.
Contactez-nous pour une démonstration personnalisée et une consultation sur-mesure.

 

 

 

 

Vous souhaitez entrer en contact avec nos experts ?

Si vous êtes d’accord, en désaccord ou si vous avez quelque chose à ajouter à ces points de vue sur la stratégie d’entreprise, contactez-nous.