Données et IA pour le secteur de l'énergie et des services publics
Les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics évoluent dans un contexte de pressions et de transformations sans précédent. Les tensions géopolitiques et les préoccupations liées à la sécurité énergétique ont replacé la résilience et la fiabilité de l’approvisionnement au cœur des priorités des dirigeants, tandis que la croissance rapide de l’intelligence artificielle, des centres de données et de la fabrication de semi-conducteurs génère une demande en électricité sans précédent. Les énergies renouvelables, les ressources distribuées, le stockage par batterie et l’électrification ajoutent encore à la complexité opérationnelle. La plupart des entreprises fonctionnent avec des systèmes opérationnels et d’entreprise fragmentés, où le véritable défi ne réside pas dans l’accès aux données, mais dans la création du contexte opérationnel fiable nécessaire pour les comprendre et agir en conséquence. APGAR aide à établir les fondements en matière de données et de gouvernance qui permettent d’y parvenir.
Transformer les secteurs de l'énergie et des services publics grâce à des données fiables.
- Le paradoxe de l'IA : à la fois alimenter et utiliser l'IA
- Complexité opérationnelle croissante et pressions en matière de résilience
- Instabilité géopolitique et sécurité énergétique
- L'optimisation des actifs sous le regard des autorités de régulation
Le paradoxe de l'IA : à la fois alimenter et utiliser l'IA
La croissance rapide de l’IA, des centres de données hyperscale et de la fabrication de semi-conducteurs génère une demande en électricité sans précédent, obligeant les services publics à accélérer leurs investissements dans la production, le transport et la modernisation du réseau.
Dans le même temps, les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics sont appelées à recourir à l’IA pour améliorer leurs opérations, optimiser leurs actifs et accroître leur productivité, ce qui crée une double pression : celle de fournir l’énergie nécessaire et celle d’adopter l’IA à grande échelle.
Des données opérationnelles fragmentées à un contexte fiable.
- Données opérationnelles fragmentées
- Impact sur l'activité et les opérations
- Données essentielles sur l'énergie et les services publics
Fragmentation des données opérationnelles entre IT et opérationnels OT
Les informations opérationnelles essentielles restent dispersées entre les systèmes d’entreprise et les systèmes opérationnels.
Les entreprises ne disposent pas d’une vue fiable et contextualisée de leurs actifs, de leurs clients et de leurs opérations, ce qui limite leur capacité à moderniser leur infrastructure, à améliorer leur résilience, à capitaliser sur leurs connaissances opérationnelles, à prévoir la demande de manière fiable et à déployer l’IA à grande échelle.
Jeter les bases d’une confiance solide pour des opérations intelligentes
Mettre en place un contexte opérationnel fiable pour l’adoption de l’IA
Les initiatives en matière d’IA ne sont pas freinées par le manque de modèles disponibles, mais par une contextualisation insuffisante, des définitions métier incohérentes et l’absence d’une gouvernance fiable.
APGAR aide les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics à mettre en place le contexte opérationnel fiable nécessaire à la mise en œuvre d’opérations intelligentes, à la résilience et à l’adoption de l’IA à grande échelle.
Gérer et harmoniser les domaines de données opérationnelles critiques
Les données opérationnelles critiques restent fragmentées entre différents services, tels que l’ingénierie, les opérations et la finance, et entre différentes applications, telles que les systèmes ERP, SIG et SCADA.
Cette fragmentation rend difficile l’obtention d’une vue fiable des actifs, des clients et des opérations.
APGAR facilite la gouvernance et l’harmonisation des domaines de données métier et opérationnelles critiques, notamment :
- les actifs
- les sites
- les clients
- les fournisseurs
Rapprocher l’informatique et les technologies opérationnelles grâce à des bases de données communes
Les environnements informatiques (IT) et de technologie opérationnelle (OT) fonctionnent souvent selon des modèles de données, des structures de propriété et des processus de gouvernance différents, ce qui limite la visibilité sur l’ensemble du cycle de vie opérationnel.
APGAR contribue à rapprocher les environnements IT et OT grâce à des définitions métier communes, des modèles de gouvernance et des bases de données contextuelles.
Cette approche rassemble les équipes suivantes autour d’une base de données commune :
- Métier
- Ingénierie
- Exploitation
- Maintenance
- Réglementation
- Cybersécurité
- Technologies de l’information
- Données
Renforcer la gestion des données de référence et les données de référence pour la gestion des actifs
Les opérateurs disposant d’un parc d’actifs important doivent maximiser les performances de ces derniers, optimiser les dépenses de maintenance et prolonger leur durée de vie, tout en gérant le vieillissement des infrastructures, les transitions au sein du personnel et le renforcement des exigences réglementaires en matière de reporting.
APGAR améliore la gestion des données de référence, les métadonnées, la qualité des données et les capacités en matière de données de référence nécessaires à la gestion des actifs, aux opérations sur le terrain et aux déclarations réglementaires.
APGAR aide également à structurer et à gouverner les informations contextuelles requises pour :
- La maintenance prédictive
- Les jumeaux numériques
- La gestion des pannes
- Les prévisions
- L’intelligence décisionnelle
- L’IA agentique
FAQ : Données et IA dans le secteur de l'énergie et des services publics : Foire aux questions
Quels sont les principaux défis liés aux données auxquels sont confrontées aujourd'hui les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics ?
Les données opérationnelles essentielles restent dispersées entre différents services, tels que l’ingénierie, les opérations et la finance, ainsi qu’entre différentes applications, telles que les systèmes ERP, SIG et SCADA, ce qui rend difficile l’obtention d’une vue d’ensemble fiable des actifs, des clients et des opérations. Les environnements informatiques (IT) et opérationnels (OT) fonctionnent également selon des modèles de données, des structures de propriété et des processus de gouvernance différents.
Traduit avec DeepL.com (version gratuite)
En quoi la fragmentation des données opérationnelles affecte-t-elle la résilience et l'adoption de l'IA dans le secteur de l'énergie et des services publics ?
Sans une vision fiable et contextualisée de leurs actifs et de leurs opérations, les entreprises peinent à moderniser leurs infrastructures, à améliorer leur résilience, à prévoir la demande de manière fiable ou à déployer à grande échelle leurs initiatives en matière d’IA. Les projets d’IA sont souvent freinés non pas par le manque de modèles disponibles, mais par une contextualisation insuffisante, des définitions métier incohérentes et l’absence d’une gouvernance fiable.
Quel modèle de gouvernance est nécessaire pour faire le lien entre les données informatiques (IT) et les données opérationnelles (OT) dans le secteur de l'énergie et des services publics ?
Les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics ont besoin d’un modèle de gouvernance reposant sur des définitions métier communes, des structures de responsabilité partagées et des bases de données contextuelles qui font le lien entre les environnements informatiques (IT) et opérationnels (OT). Ce modèle rassemble les équipes métier, d’ingénierie, d’exploitation, de maintenance, de conformité réglementaire, de cybersécurité, informatiques et de données autour d’une base de données commune.
Quels domaines de données de référence les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics devraient-elles privilégier ?
Les domaines prioritaires comprennent les actifs, les sites, les clients et les fournisseurs, soutenus par une amélioration des métadonnées, de la qualité des données et des capacités en matière de données de référence pour la gestion des actifs, les opérations sur le terrain et les déclarations réglementaires.
De quelles bases de données les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics ont-elles besoin avant de déployer l'IA à grande échelle ?
Les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics ont besoin d’un contexte opérationnel fiable, d’informations structurées et régies pour la maintenance prédictive, les jumeaux numériques, la gestion des pannes, les prévisions et l’intelligence décisionnelle, ainsi que de définitions métier cohérentes faisant le lien entre les systèmes informatiques (IT) et les systèmes opérationnels (OT).
Transformez vos données énergétiques et de services publics en valeur mesurable
APGAR aide les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics à mettre en place les bases nécessaires en matière de données et de gouvernance pour créer un contexte opérationnel fiable, allant des actifs et des sites aux clients et fournisseurs.
Discutons ensemble de la manière dont APGAR peut vous aider à faire le lien entre les environnements informatiques (IT) et opérationnels (OT) et à structurer les fondements contextuels indispensables à la résilience, à l’excellence opérationnelle et à l’adoption de l’IA à grande échelle.