Initiatives de Data Catalogue : valoriser les données grâce à une approche centrée sur les personnes
Le 5 décembre 2023
Dans un monde où les données sont devenues le moteur des entreprises, la gestion efficace de l’information est devenue un impératif. Les catalogues de données sont au cœur de cette révolution, mais leur mise en place n’est pas sans défis. Dans cet article, nous explorerons les obstacles auxquels sont confrontées les initiatives de data catalogue, les nouvelles approches adoptées par une génération émergente de Chief Data Officers (CDO) et comment une collaboration étroite entre les équipes métier et techniques peut transformer les données en un atout stratégique pour l’entreprise.
Les défis des initiatives de data catalogue :
À l’heure où la gestion des données occupe une place centrale dans le monde des entreprises, la création d’un catalogue de données devient une étape essentielle. Il est donc primordial de bien comprendre les défis qui se présentent. Ces défis, bien qu’ils varient, sont étroitement liés et nécessitent une approche stratégique pour garantir le succès de cette initiative.
L’excès de zèle technologique peut être une tentation dangereuse pour les entreprises engagées dans la mise en place d’un data catalogue. Tandis que l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) sont des technologies attrayantes, elles ne doivent pas éclipser l’importance de la communication et de la collaboration. Les compétences relationnelles des équipes impliquées, en particulier celles des Chief Data Officers (CDOs), jouent un rôle critique dans l’influence positive sur l’obtention du soutien nécessaire pour ces initiatives. En effet, d’après les conclusions du rapport Gartner « CDO Agenda 2021: Influence and Impact of Successful CDOs in the Sixth Annual CDO Survey » , 93% des CDOs rapportent que l’influence, l’engagement et des plans de communication efficace sont indispensables au succès des projets menés. Les aptitudes relationnelles permettraient, en outre, de créer un impact positif sur les parties prenantes et de recueillir le soutien indispensable pour mener à bien leurs projets de data catalogue.
D’une autre part, une focalisation excessive sur la technologie dans les initiatives de data catalogue peut être préjudiciable en conduisant à ignorer les besoins réels des utilisateurs et les implications métier. Pour que le data catalogue soit véritablement efficace et utile, il est essentiel de le concevoir en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes, notamment les équipes métier. Cela aide à identifier les informations clés dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées et pour optimiser leurs performances. Le data catalogue devient alors un outil essentiel pour l’accès rapide et fiable aux données pertinentes, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle globale de l’entreprise.
La construction du data catalogue lui-même est un défi complexe, reposant sur trois piliers fondamentaux : le Business Glossary, les métadonnées techniques et le harvesting des données. Chacun de ces éléments comporte ses propres complexités et demande un investissement en temps et en ressources. Le Business Glossary, par exemple, exige une définition métier minutieusement élaborée par des experts métiers qui doivent travailler en étroite collaboration pour s’assurer que les termes et les définitions sont cohérents et compréhensibles pour l’ensemble de l’organisation et ainsi garantir un Business Glossary à la fois précis et accessible à tous. Les métadonnées techniques sont tout aussi cruciales mais impliquent une collecte laborieuse à partir des systèmes existants. Il est essentiel de s’assurer que ces métadonnées sont à jour et précises, car elles forment la base technique du data catalogue. Quant au harvesting des données, il impose une réconciliation entre les différentes sources pour créer une vue complète et précise. Cela peut être particulièrement difficile dans les grandes organisations où les données sont dispersées à travers de multiples systèmes et départements.
La nouvelle approche des CDO pour réussir les initiatives de data catalogue :
Face à ces défis, une nouvelle génération de CDO émerge, prête à redéfinir l’approche des initiatives de data catalogue. Ces leaders reconnaissent l’importance de placer les personnes au cœur de leur stratégie, car ils comprennent que les données ne sont utiles que si les individus au sein de l’organisation peuvent les utiliser de manière efficace et pertinente.
Une des premières étapes cruciales de cette nouvelle approche est de développer la littératie des données au sein de l’entreprise, en incluant activement les data citizens et les data champions. Les CDO investissent dans des programmes de formation et de sensibilisation pour permettre aux employés de mieux comprendre et utiliser les données de manière efficace. Cela ne se limite pas seulement à la formation technique, mais englobe également l’éducation sur la confidentialité des données, la gouvernance et l’éthique, créant ainsi une culture de données responsable au sein de l’organisation.
La communication avec les métiers est un autre pilier essentiel de leur démarche. Les CDO doivent collaborer étroitement avec les différentes parties prenantes pour comprendre leurs besoins spécifiques en matière de données. En impliquant les métiers, les data champions dès le début du processus, les CDO s’assurent que le data catalogue répond aux besoins réels de l’entreprise. Ils organisent des ateliers de travail, des réunions de suivi régulières et des forums de discussion pour garantir que les objectifs métier sont alignés sur la stratégie de données globale.
Les CDO jouent également un rôle crucial dans l’adoption réussie du data catalogue au sein de l’organisation, en collaborant étroitement avec les data citizens. Ils veillent à ce que le catalogue soit régulièrement mis à jour pour refléter l’évolution constante des données de l’entreprise. Cela signifie non seulement ajouter de nouvelles données, mais aussi supprimer ou archiver celles qui ne sont plus pertinentes. De plus, les CDO s’efforcent de créer une culture de partage des données, encourageant les équipes à collaborer et à partager leurs connaissances pour optimiser l’utilisation des données.
Une approche collaborative pour valoriser les données :
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, la gestion efficace de l’information est devenue un impératif pour les entreprises. La Data Strategy et le Data Catalogue sont au cœur de cette révolution numérique, et pour les mettre en œuvre avec succès, une approche collaborative est indispensable. Si le rôle central du Chief Data and Analytics Officer (CDAIO) dans cette démarche est crucial, il ne peut cependant y parvenir seul. Il doit accorder une attention particulière à l’axe « People » et collaborer étroitement avec les parties prenantes internes pour garantir que les données sont exploitées au maximum de leur potentiel.
L’un des premiers aspects de cette collaboration est l’implication précoce des équipes métier. Dès le début du processus, il est essentiel de les réunir pour définir clairement la business value attendue des données. Quelles sont leurs attentes concernant l’utilité, l’usage et la facilité d’utilisation du Data Catalogue ? Cette étape est cruciale pour s’assurer que la stratégie de données est alignée sur les besoins réels de l’organisation. La littératie des données, c’est-à-dire la capacité des utilisateurs à comprendre et à utiliser efficacement les données, joue un rôle central ici. Former les équipes à l’utilisation des données et aux bonnes pratiques est un investissement précieux.
Mais la collaboration ne s’arrête pas là. Les CDAIOs doivent également travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques pour garantir que le Data Catalogue soit conçu de manière à être évolutif, sécurisé et facilement accessible. Cette synergie entre les aspects métier et techniques est essentielle pour créer un catalogue de données robuste et performant.
L’avantage de cette approche collaborative est évident. Elle garantit que le Data Catalogue répondra aux besoins de l’ensemble de l’organisation. En fin de compte, cela signifie que les décisions seront prises sur la base de données fiables, ce qui améliorera la prise de décision et renforcera la compétitivité de l’entreprise.
A l’heure où les données dictent de plus en plus nos décisions, une approche résolument axée sur les personnes se dessine pour les initiatives de data catalogue. Dans ce contexte, les Chief Data Officers (CDO) jouent un rôle essentiel en mettant l’accent sur la littératie des données, la collaboration étroite avec les acteurs métier, et l’exploitation judicieuse des données.
La gouvernance des données devient ainsi un maillon essentiel en assurant l’intégrité et la sécurité des données, créant ainsi un socle solide pour le succès des initiatives liées au data catalogue. En mettant l’accent sur une approche collaborative et équilibrée entre les aspects techniques et les besoins métier, les CDAIOs peuvent véritablement transformer les données en un atout stratégique pour l’entreprise.
Pour réussir dans ce paysage complexe des données, il est donc primordial d’adopter le principe du « small but better ». En privilégiant des cas d’utilisation concrets et réalistes plutôt que des initiatives à grande échelle, les entreprises évitent le sentiment de gravir une montagne insurmontable. Gardons à l’esprit que des progrès significatifs peuvent être réalisés en prenant des mesures concrètes et réalisables, créant ainsi une transformation solide et durable de l’entreprise.
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