Données et IA dans le secteur de l'alimentation et des boissons
Les entreprises du secteur agroalimentaire évoluent dans un environnement où les marges sont sous pression, les chaînes d’approvisionnement sont instables, les attentes des consommateurs ne cessent de croître et les exigences des distributeurs sont de plus en plus strictes. Les grands groupes sont également confrontés à une complexité supplémentaire liée à la séparation entre les entités chargées des marques, de la production et de la commercialisation, ce qui rend difficile le maintien de données produit cohérentes, complètes et exploitables à chaque étape. Les entités de commercialisation doivent alors répondre aux exigences strictes des distributeurs en matière d’informations produit complètes, précises et actualisées. APGAR aide les entreprises du secteur agroalimentaire à transformer ces données fragmentées en bases opérationnelles fiables, maîtrisées et réutilisables, qui relient la stratégie de marque, la réalité de la production et la mise en œuvre sur le marché.
Transformer le secteur de l'alimentation et des boissons grâce à des données fiables.
- Pression sur les marges dans un marché volatil et sensible aux variations de prix
- Sécurité alimentaire, qualité et traçabilité au sein de chaînes d'approvisionnement complexes
- La complexité de la mise en marché des marques au sein des organisations internationales
- Complexité croissante des gammes de produits multicanaux
Pression sur les marges dans un marché volatil et sensible aux variations de prix
Les entreprises du secteur agroalimentaire sont confrontées à une forte pression sur leurs marges, due à la volatilité des matières premières, aux coûts énergétiques, aux contraintes logistiques, au pouvoir de négociation des distributeurs et à la sensibilité des consommateurs aux prix.
Pour faire face à ces pressions tout en préservant la rentabilité, il est indispensable de disposer d’une visibilité précise et en temps réel sur les coûts, la demande et les performances commerciales tout au long de la chaîne de valeur, de l’approvisionnement et de la production jusqu’à la mise en place en magasin.
De la fragmentation des données produit à une exécution fiable des opérations de marché.
- Données produit fragmentées
- Impact sur les entreprises et le commerce de détail
- Données essentielles sur l'alimentation et les boissons
- Données essentielles sur l'énergie et les services publics
Données produit fragmentées entre les entités de marque, de production et de marché
Les données relatives aux produits, aux recettes, aux ingrédients, aux emballages, aux fournisseurs, aux producteurs, aux usines, à la qualité, à la réglementation, aux clients, aux détaillants, à l’assortiment et aux prix sont souvent dispersées entre les systèmes ERP, PLM, MES, CRM, les outils de gestion des achats et de la chaîne d’approvisionnement, les systèmes PIM, les bases de données, les systèmes locaux et les tableurs.
Au sein des grands groupes décentralisés, cette fragmentation peut être accentuée par les acquisitions, l’hétérogénéité des environnements ERP locaux, la diversité des modèles de données et des identifiants, ainsi que par la répartition de la propriété des données entre les fonctions du groupe et les fonctions locales.
Faire le lien entre la stratégie de marque, les réalités de la production et la mise en œuvre sur le marché
Les grands groupes agroalimentaires fonctionnent selon une organisation qui distingue les sociétés chargées des marques ou des produits, les entités de production et les sociétés de commercialisation.
Cette structure engendre une certaine complexité au niveau de la définition des produits, de la vente interne, de l’adaptation des produits au marché et de la gestion locale des gammes.
APGAR aide à structurer les bases de données essentielles nécessaires pour relier la stratégie de marque, la réalité de la production, la mise en œuvre sur le marché et les exigences des distributeurs.
APGAR contribue également à clarifier les passerelles entre les sociétés de marques ou de produits et les sociétés de commercialisation concernant :
- La définition des produits
- Le cycle de vie des produits
- La vente interne
- L’adaptation des produits au marché
- La mise en œuvre locale
- Les exigences des distributeurs
Gérer à grande échelle les données relatives aux produits, aux clients, aux détaillants et aux gammes de produits
APGAR aide à clarifier les normes communes à l’échelle du groupe et la responsabilité de ces données, tout en identifiant les cas où les exigences locales doivent être préservées.
APGAR renforce également les capacités de gestion des données de référence et des données produit concernant :
- les références (SKU)
- les recettes
- les ingrédients
- les emballages
- les étiquettes
- les niveaux de qualité
- les attributs réglementaires
- les hiérarchies commerciales
- les assortiments
Améliorer la préparation des catalogues et des bases de données des détaillants
Les entreprises du secteur de la grande distribution ont souvent du mal à fournir aux détaillants des informations complètes, précises et actualisées sur leurs produits via les bases de données, les catalogues de produits et les modèles spécifiques à chaque détaillant.
APGAR aide ces entreprises à améliorer la qualité de leurs catalogues de produits et de leurs bases de données destinés aux grands détaillants, ce qui permet de réduire les retouches manuelles, les retards et les problèmes liés à la qualité des données.
Gérer la complexité des produits sous marque propre et en marque blanche
Le développement des modèles de marques de distributeur et de marques blanches accroît la complexité, car les entreprises doivent gérer des versions de produits, des niveaux de qualité, des recettes, des conditionnements, des marges, des prix et des niveaux de service spécifiques à chaque détaillant.
APGAR facilite la gestion des données relatives aux marques de distributeur et aux marques blanches en clarifiant :
- Les variantes de produits
- Les exigences spécifiques à chaque distributeur
- Les niveaux de qualité
- Les recettes
- Les spécifications d’emballage
- La logique des marges
- Le positionnement tarifaire
- Les niveaux de service
APGAR fait le lien entre les équipes commerciales, informatiques, chargées des données, des produits, des ventes, de la chaîne d’approvisionnement, de la qualité et du marché afin d’aider les organisations à passer de processus de données produit fragmentés à des capacités de données régies, évolutives et réutilisables.
Transformer les données relatives à l'alimentation et aux boissons en cas d'utilisation concrets.
Agriculture, production et IA
APGAR contribue à mettre en place les bases de données fiables nécessaires pour prendre en charge des cas d’utilisation tels que :
- La prévision des dates de début de saison des fruits afin d’anticiper les besoins en ressources humaines, la formation, la préparation opérationnelle et la logistique
- La prévision des maladies touchant les fruits et les arbres afin d’optimiser les traitements phytosanitaires, de réduire les applications inutiles et de favoriser la production de fruits plus sains
- L’optimisation des demandes de récolte en fonction des prévisions de la demande, de la maturité de la production et des besoins commerciaux
- Les évaluations de l’état de préparation à l’IA pour la prévision, la détection des maladies, la planification de la demande, la prévision de la qualité et l’optimisation commerciale
Produits, marchés et mise en œuvre commerciale
APGAR accompagne les entreprises du secteur agroalimentaire dans divers cas d’utilisation, notamment :
- L’harmonisation des données de référence produit entre les sociétés de marque ou de produit, les sociétés de production et les sociétés de commercialisation
- La gouvernance du cycle de vie des produits, de la création à la production, en passant par la vente interne, la mise sur le marché et le référencement chez les distributeurs
- La gestion de l’assortiment de produits et des données de catalogue pour les sociétés de commercialisation vendant à de grands distributeurs
- Préparation du pool de données des distributeurs, notamment en termes d’exhaustivité, de qualité et de conformité des informations produit
- Gestion des données relatives aux produits de marque propre et en marque blanche
- Gouvernance des données relatives à l’emballage, à l’étiquetage, aux allergènes, aux informations nutritionnelles et aux exigences réglementaires
FAQ
Quels sont les principaux défis liés aux données auxquels sont confrontées aujourd'hui les entreprises du secteur agroalimentaire ?
Les données relatives aux produits, aux recettes, aux ingrédients, aux emballages, aux fournisseurs, aux producteurs, aux sites de production, à la qualité, à la réglementation, aux clients, aux distributeurs, à l’assortiment et aux prix sont souvent dispersées entre divers outils : ERP, PLM, MES, CRM, systèmes d’approvisionnement, outils de gestion de la chaîne logistique, PIM, bases de données, systèmes locaux et tableurs.
En quoi des données produit incomplètes ou incohérentes affectent-elles la mise en œuvre des stratégies commerciales dans le secteur de l'alimentation et des boissons ?
Lorsque les données produit sont incomplètes ou incohérentes, cela retarde la mise en rayon chez les détaillants, entraîne des inefficacités opérationnelles, affaiblit la mise en œuvre des stratégies commerciales et augmente les risques liés à la conformité.
Quel modèle de gouvernance est nécessaire pour harmoniser les activités des entités chargées des marques, de la production et de la commercialisation dans le secteur agroalimentaire ?
Les entreprises du secteur agroalimentaire ont besoin d’un modèle de gouvernance qui clarifie la définition des produits, la responsabilité et leur cycle de vie au sein des entités chargées des marques ou des produits, des entités de production et des entités de commercialisation.
Ce modèle doit s’appuyer sur des structures de gouvernance et de responsabilité pragmatiques au sein des équipes chargées des ventes, de la chaîne d’approvisionnement, de la qualité, de la conformité réglementaire, de l’informatique et des données.
Quels domaines de données de référence les entreprises du secteur agroalimentaire doivent-elles privilégier ?
Parmi les domaines prioritaires figurent les références (SKU), les recettes, les ingrédients, les emballages, les étiquettes, les niveaux de qualité, les attributs réglementaires, la hiérarchie commerciale et les données relatives à l’assortiment, ainsi que les données sur les clients et les distributeurs.
Quelles sont les bases de données indispensables avant de déployer à grande échelle des cas d'utilisation de l'IA dans le secteur de l'alimentation et des boissons ?
Les données historiques, les données contextuelles, les caractéristiques des produits, les règles métier et les retours d’expérience opérationnels doivent être suffisamment structurés, gouvernés et réutilisables pour permettre la prévision, la détection précoce des maladies, la planification de la demande, la prévision de la qualité et l’optimisation commerciale.