Comment simplifier la gestion des métadonnées ?

Les défis du lancement d’un programme complet de gestion des métadonnées.

  • Intégrer vos métadonnées à votre infrastructure de données existante.

  • Construire un cadre opérationnel durable pour la gouvernance des métadonnées.

  • Développer une feuille de route complète et stratégique pour la gestion des métadonnées.

Une approche progressive pour créer de la valeur pour votre entreprise

Prêt à relever vos défis liés aux métadonnées ?
L’approche en entonnoir d’Apgar vous guide étape par étape.

  • QuickStart Assessment : Évaluez la maturité de votre gestion des métadonnées et identifiez les opportunités.
  • Proof of Value : Démontrez la valeur ajoutée d’un cas d’usage ciblé.
  • Enablement : Déployez et adoptez la gestion des métadonnées dans vos domaines métiers.
  • Run & Maintain : Garantissez la continuité de la gouvernance et du support opérationnel.

Libérez le potentiel de vos données grâce à une gestion structurée des métadonnées.
Nous vous aidons à évaluer votre préparation, à démontrer la valeur, à mettre en œuvre des solutions et à assurer un succès durable. Notre approche permet à votre organisation de reprendre le contrôle de ses données, d’améliorer leur qualité et de favoriser une meilleure prise de décision.

Les métadonnées : la clé du succès data-driven

Gouverner, se conformer et innover grâce aux métadonnées.
Une gestion robuste des métadonnées permet une gouvernance efficace, simplifie la conformité réglementaire et alimente la classification des données — un socle essentiel pour la réussite orientée données.

Libérez le potentiel de l’IA et de la découverte des données.
Dans un monde où les données évoluent rapidement, l’IA est un moteur clé d’innovation. Une gestion efficace des métadonnées fournit le contexte et la traçabilité dont l’IA a besoin pour prospérer. Un catalogue de données robuste accélère la découverte, renforce la collaboration et favorise l’analytique en libre-service, réduisant ainsi le temps d’accès à l’insight.

Valorisation progressive des données à travers la maturité du catalogue.

Fondations du catalogue de données

  • Glossaire métier
  • Métadonnées techniques
  • Définitions métier centralisées

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