La gouvernance des données a-t-elle encore sa place ?
Le 17 septembre 2025
Rapide, pragmatique et riche en enseignements.
Dans cet épisode bonus de 15 minutes du AI Social Club, l’animatrice Margot Bletterie reçoit Joseph Aoun, Data & AI Solutions Director (EAU), pour aborder une question fondamentale :
La gouvernance des données est-elle toujours pertinente — ou est-elle devenue un frein dans la course à l’innovation portée par l’IA ?
La discussion explore comment les organisations peuvent concilier vitesse et structure, en équilibrant la pression d’une adoption accélérée de l’IA avec le besoin de bâtir des fondations data fiables et dignes de confiance.
Pourquoi c’est important
Dans un monde où l’IA s’impose comme un levier stratégique, la quête de données parfaites retarde souvent des projets à forte valeur ajoutée.
En parallèle, l’IA générative redéfinit les standards de qualité : qu’est-ce qu’un niveau de données “suffisant” pour délivrer de la valeur ?
Pour les dirigeants, un dilemme majeur se pose :
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Aller trop vite, c’est prendre le risque de bâtir sur des bases fragiles.
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Aller trop lentement, c’est manquer l’élan de l’innovation en IA.
Cet épisode propose une vision pragmatique : comment faire évoluer la gouvernance pour qu’elle soutienne — et non qu’elle ralentisse — les initiatives IA.
Les points clés à retenir
1. Qualité des données vs. vitesse d’exécution
Attendre que vos données soient “parfaites” avant de lancer un projet IA est un piège.
Joseph rappelle que le véritable progrès vient de l’action, pas d’une préparation interminable.
2. L’IA générative fonctionne avec des données imparfaites
Les modèles modernes, et notamment l’IA générative, sont étonnamment robustes.
Ils peuvent délivrer de la valeur même à partir de jeux de données loin d’être idéaux.
3. Le contexte prime sur la complétude
Plutôt que de viser l’exhaustivité, les organisations gagneraient à se concentrer sur la métadonnée, la traçabilité et les définitions.
Ce contexte rend les données exploitables et fiables.
4. Démarrer petit, penser grand
Des cas d’usage pilotes peuvent générer des succès rapides.
Ces premières victoires justifient les investissements dans la gouvernance et ouvrent la voie à une adoption de l’IA scalable et durable.
Conclusion
Que vous soyez data leader, praticien de l’IA ou dirigeant orienté innovation, cet épisode vous aidera à affiner votre vision de la gouvernance des données.
La clé n’est pas d’opposer vitesse et rigueur, mais de trouver un équilibre où la gouvernance devient un accélérateur — et non un frein — de l’innovation en IA.
PODCAST
#2 Joseph Aoun - La gouvernance des données a-t-elle encore sa place ?
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