Intégration de données à grande échelle avec Azure Data Factory

Par Pedro Matos

Le 16 juin 2025

Le défi : gérer une intégration complexe des données entre des systèmes disparates
Dans un monde axé sur les données, les organisations sont confrontées à des paysages de données fragmentés. Les données résident dans différents environnements cloud, systèmes sur site et applications tierces, rendant l’intégration fluide difficile à atteindre. Les processus ETL traditionnels sont rigides, coûteux et souvent incapables de répondre à la demande croissante en analyses en temps réel et en prises de décision basées sur l’IA.

C’est là qu’interviennent Azure Data Factory (ADF) — combiné à l’expertise Fast Track d’Apgar — pour permettre aux entreprises d’orchestrer, transformer et intégrer efficacement les données dans des environnements variés.

Pourquoi choisir Azure Data Factory ?
Azure Data Factory est un service d’intégration de données cloud entièrement managé, conçu pour simplifier les workflows complexes grâce à :

  • Connectivité transparente – Connecteurs préconfigurés pour plus de 90 sources de données, y compris SQL Server, Oracle, SAP, AWS S3, Google Cloud Storage et des applications SaaS.
  • Transformation évolutive des données – Flux de données ETL et ELT en low-code ou en mode développeur, propulsés par Apache Spark et Azure Synapse Analytics.
  • Mouvement de données hybride – Transférez des données entre les environnements cloud et sur site de façon sécurisée, sans gestion d’infrastructure.
  • Automatisation pilotée par l’IA – Automatisez les workflows, appliquez des insights IA et surveillez les performances en temps réel avec Azure Monitor et l’intégration Synapse.
  • Économie et architecture serverless – Payez uniquement ce que vous utilisez, sans besoin d’approvisionnement en infrastructure.

Comment l’approche Fast Track d’Apgar accélère votre déploiement ADF
L’approche Fast Track d’Apgar garantit une mise en œuvre rapide, fiable et économique d’Azure Data Factory, réduisant le délai de rentabilisation et la complexité opérationnelle.

Déploiement et optimisation rapides

  • Modèles préconstruits pour les cas d’usage ETL et ELT courants.
  • Développement accéléré de pipelines basé sur les meilleures pratiques.
  • Orchestration automatisée des flux de données avec des stratégies d’exécution optimisées.

Intégration fluide et montée en charge

  • Prise en charge hybride et multicloud (Azure, AWS, Google Cloud et sur site).
  • Exécution parallèle et auto-scalabilité pour des transformations de données haute performance.
  • Intégration avec Microsoft Purview et CluedIn pour renforcer la gouvernance et la gestion des données de référence.

Mise en œuvre orientée valeur métier

  • Optimisée pour l’efficacité opérationnelle afin de réduire les silos et améliorer la prise de décision.
  • Tableaux de bord personnalisés pour la surveillance des mouvements et transformations de données.
  • Sécurité robuste et conformité adaptée aux secteurs réglementés.

Vue d’architecture
Composants clés d’Azure Data Factory :

  • Sources de données (couche d’ingestion) – Connecteurs sécurisés pour les données structurées et non structurées.
  • Pipelines (couche d’orchestration) – Automatisez les workflows via des déclencheurs et des exécutions basées sur des événements.
  • Dataflows & Activités (couche de traitement) – Transformations low-code alimentées par Spark.
  • Runtimes d’intégration (couche de calcul) – Moteurs d’exécution hybrides, sur site et dans le cloud.
  • Surveillance & journalisation (couche de gestion) – Suivi en temps réel via Azure Monitor & Synapse.

Exploiter ADF avec Microsoft Purview et CluedIn
Pourquoi intégrer Purview et CluedIn ?
Pour garantir la gouvernance, la traçabilité et la qualité des données, les organisations doivent aller au-delà d’ADF. Apgar propose une expertise avancée sur Microsoft Purview via sa pratique de conseil en données, et collabore avec CluedIn en tant que partenaire MDM, pour une approche complète de l’intégration, de la gouvernance et de la gestion des données.

Microsoft Purview :

  • Connectez Purview à ADF pour le suivi de lignage des données et une visibilité complète des pipelines.
  • Activez le catalogage automatique pour améliorer la gestion et la découverte des métadonnées.
  • Étendez les connecteurs via l’API REST et le SDK PyApacheAtlas pour une intégration fluide.

CluedIn :

  • Ingestion depuis différentes sources pour une vue unifiée des données.
  • Transformation des données avant ingestion pour garantir des ensembles structurés et de qualité.
  • Suivi du lignage pour maintenir la gouvernance et la traçabilité.
  • Récupération des métadonnées CluedIn et envoi à Purview pour renforcer la gouvernance.

Apgar, votre partenaire de confiance pour Azure Data Factory
Grâce à son expertise en intégration, gouvernance et automatisation des données, Apgar vous aide à tirer pleinement parti d’Azure Data Factory pour des opérations de données évolutives, sécurisées et efficaces.

Que vous modernisiez un ETL existant ou que vous posiez les fondations de votre stratégie IA et analytique, notre approche Fast Track garantit un déploiement rapide, des bonnes pratiques et un réel impact métier.

Prêt à simplifier l’intégration de vos données ?
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APGAR conçoit et fournit des solutions innovantes en matière de données et d’IA et soutient les clients avec des services de conseil experts pour assurer une adoption réussie et une valeur à long terme. Avec une équipe de plus de 230 experts en données et en IA, APGAR combine le développement de produits, l’intégration et les capacités de conseil pour aider les entreprises à transformer les données en un avantage stratégique.

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