Visualisez vos données.
La Data architecture permet de fournir les meilleures données de façon optimale au bon utilisateur et au bon moment. Le Data architect sera votre interlocuteur pour l’organisation des données du Data Fabric / Data Mesh. Il conseille, soutient et approuve les choix disponibles en tenant compte du niveau d'automatisation et d'agilité requis. Il cible une plateforme évolutive et composite, quel que soit votre paradigme, avec à la fois Data Fabric et Data Mesh, qui peut s'adapter à de nouvelles utilisations ou technologies.
Comment la Data architecture permet une meilleure gestion des données ?
.
On peut vous aider
- Organiser et soutenir l’équipe Data architecture pour une meilleure précision d’information
- Lancer un grand plan de données pour l’utilisation et l’administration de vos données
- Évaluer les forces et faiblesses de votre architecture via des audits
- Définir le meilleur modèle d’architecture: Data Fabric ou Data Mesh, en fonction de sa valeur pour l’organisation.
- Définir le rôle et la description de poste du propriétaire produit de la plateforme data
- Soutenir votre méthodologie de portée des données
Écueils à éviter
- Fournir un urbanisme de données peu réaliste
- Éviter les changements révolutionnaires de votre boîte à outils
- Réutiliser des outils ou plateformes
- Mesurer les investissements par rapport aux intégrations
- Devenir le point de friction ou le goulot d’étranglement des connaissances de vos données
« Pour devenir une entreprise orientée donnée, il est essentiel de pouvoir fournir efficacement les bonnes données à la bonne personne et au bon moment. »
Activation plateforme data.
- Une plateforme composite pour vos besoins actuels et futurs
- Data Discovery
- Une architecture fonctionnelle
- Évaluation de l’architecture
Une plateforme composite pour vos besoins actuels et futurs
Notre équipe conseil vous aidera à organiser votre équipe de Data architecture et à lancer une feuille de route de conception des composants adéquats pour votre usage des données.
- Lancer un grand plan de données pour l’utilisation et l’administration de vos données
- Préparer des composants prédéfinis et personnalisés
- Activer ces capacités au sein de votre organisation
- Automatiser la définition de DataOps
- Réviser et valider le modèle pour votre entreprise
- Choisir la meilleure approche entre Data Mesh et Data Fabric en fonction de votre maturité