Data Gouvernance
La gouvernance des données représente l'autorité et la supervision exercées sur la gestion des actifs de données, englobant leur planification, leur surveillance et leur application. Selon DAMA, son objectif fondamental est de fournir les principes, les politiques, les processus, le cadre, les mesures et la supervision nécessaires pour traiter les données en tant qu'actif stratégique, tout en orientant les activités de gestion des données.
Une vision ambitieuse d’une entreprise orientée vers les données et leurs capacités.
Modèle opérationnel de gouvernance
La gouvernance des données doit rester simple et afficher des résultats concrets pour obtenir l’aval de l’entreprise. Il convient donc de déployer un modèle opérationnel qui consiste à :
- Définir le rôle et les responsabilités
- Identifier, former et encadrer le propriétaire des données
- Diriger et soutenir le cycle de vie des données
- Quantifier et démontrer la valeur commerciale des initiatives en matière de données
- Appliquer l’amélioration continue de la valeur et de la confiance dans les données
- Donner le ton avec l’équipe d’architecture des données.
Optimisez la valeur et la confiance des données
- Traduction de vos objectifs stratégiques en objectifs et principes de données
- Soutien à l’identification des données grâce à une méthodologie de gouvernance sur mesure parmi un catalogue
- Soutien à l’évolution de l’organisation via un modèle de gouvernance
- Formation de l’équipe de gouvernance
- IPC prédéfinis et positionnement de votre entreprise sur une matrice de maturité
- Feuille de route et modèle opérationnel
« Dans notre approche de la data gouvernance, les personnes, les processus et les outils sont les trois piliers qui convergent pour transformer les données en opportunités ».
Notre approche pour définir un modèle opérationnel.
Découverte
- Comprendre le contexte et interroger les principales parties prenantes afin d’identifier les impératifs et les défis de l’entreprise (pain points)
- Identifier et exploiter les travaux existants
- S’aligner sur la marche à suivre et convenir des attentes et des critères de réussite
- Plan du projet
De la vision à l’action : éviter les pièges et maximiser la valeur de vos données.
Principaux pièges à éviter
De nombreuses initiatives de gouvernance des données échouent non pas par manque d’outils, mais en raison d’un mauvais alignement avec les réalités organisationnelles ou d’une approche déséquilibrée. Voici les erreurs les plus fréquentes :
- Négliger l’un des trois piliers : Personnes, Processus, Technologies
- Considérer la gouvernance comme un projet ponctuel au lieu d’une pratique continue
- Démarrer trop ambitieux au lieu de se concentrer sur des objectifs SMART et ciblés
- Piloter la gouvernance uniquement depuis l’IT, sans sponsor métier
Maximiser la valeur et la confiance autour de vos données
Chez APGAR, nous vous accompagnons de bout en bout pour structurer, opérationnaliser et faire évoluer votre gouvernance des données :
- Traduire la stratégie du comité de direction en principes concrets de gouvernance
- Accompagner l’identification des données avec une méthodologie sur mesure
- Concevoir et déployer un modèle opérationnel de gouvernance
- Former vos équipes de gouvernance à leurs nouvelles responsabilités
- Fournir des indicateurs clés prédéfinis et positionner votre entreprise sur une matrice de maturité
- Construire une feuille de route gouvernance adaptée à l’évolution de votre organisation
Ils nous ont fait confiance.
Vous souhaitez d’autres informations ?
Frédéric peut vous conseiller et vous aider dans votre programme de Data Gouvernance.
Frédéric Robert
Data Advisory Director, Expert Data Literacy
