Améliorer l'efficacité opérationnelle et la croissance de l'entreprise grâce à AI and Advanced Analytics
Dans le monde actuel riche en données et marqué par la concurrence, il est plus que jamais crucial de tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) et de l'Advanced Analytics pour améliorer l'efficacité et créer de nouvelles sources de revenus à partir des données. Cependant, de nombreuses organisations peinent à réussir en raison d'un manque d'expertise et d'une approche adéquate. APGAR comble ce fossé grâce à une approche pragmatique et orientée vers la valeur pour déployer, fournir une expertise fonctionnelle et technique, et soutenir votre parcours d'analyse avancée et d'IA à long terme.
Améliorer la prise de décision grâce à une meilleure gestion des données.
Relever les défis de la gestion des données
En matière de gestion des données, nous sommes confrontés à des défis qui peuvent entraver l’efficacité opérationnelle et la prise de décision au sein des entreprises. Cependant, ces défis s’accompagnent également d’opportunités considérables grâce à l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation. Voici comment la gestion augmentée des données peut résoudre ces problèmes et apporter des avantages significatifs :
– Intelligence artificielle et automatisation : L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation dans la gestion des données a été une tendance majeure en 2021. Ces avancées ont considérablement réduit les charges de travail manuelles, libérant les équipes pour qu’elles se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée telles que l’analyse des données et la prise de décision stratégique.
– Amélioration de la qualité des données : L’utilisation de l’IA pour améliorer la qualité des données a eu un impact significatif sur la fiabilité des informations utilisées pour la prise de décision. Les algorithmes d’IA ont permis de nettoyer, de dédupliquer et de valider les données avec plus de précision, garantissant ainsi que les décisions sont prises sur la base de données exactes et de haute qualité.
– Une gouvernance renforcée : L’IA a rendu la gouvernance des données plus proactive et plus précise. Les entreprises ont été en mesure d’assurer la conformité avec des réglementations en constante évolution grâce à une surveillance automatisée et à des contrôles d’accès plus efficaces. Cela a permis de réduire et de mieux mesurer les risques et d’accroître la confiance dans les données.
– Intégration simplifiée : L’IA a simplifié le processus d’intégration des données en automatisant les tâches complexes. Cela a permis d’obtenir une vue unifiée des données provenant de différentes sources, facilitant ainsi l’analyse et la génération de mappings.
– Détection des Tendances : L’IA a permis aux entreprises de détecter des tendances précieuses au sein de leurs méta données, ce qui a ouvert de nouvelles opportunités commerciales. La capacité à extraire des informations exploitables à partir de vastes ensembles de méta données a donné un avantage concurrentiel.
– Automatisation des Tâches Répétitives : L’automatisation des tâches répétitives a considérablement amélioré l’efficacité opérationnelle. Les équipes ont pu se concentrer sur des activités plus stratégiques, tandis que les tâches fastidieuses étaient gérées de manière automatisée.
"APGAR Advanced Analytics est votre partenaire pour relever les défis de l'IA, en fournissant un soutien pratique pour construire et déployer des solutions d'IA, en transformant les données brutes en informations exploitables et en aidant à appliquer l'IA pour automatiser la prise de décision."
Une approche globale de Augmented Data Stewardship.
Une expertise complète en Advanced Analytics & IA
- Savoir-faire en matière d’apprentissage automatique, d’optimisation et de simulation, et d’IA générative
L’équipe Advanced Analytics d’APGAR est composée de data scientists, d’ingénieurs en apprentissage automatique et en données qui peuvent développer et déployer des modèles d’IA sophistiqués, combinant l’apprentissage automatique, l’optimisation, la simulation et l’IA générative, et utilisant des outils open source ou des plates-formes intégrées d’apprentissage automatique. - Savoir-faire en matière d’informatique dématérialisée
AGAR utilise des services de cloud computing facilement disponibles tels qu’Azure, AWS et GCP pour prétraiter de grands volumes de données et mettre à l’échelle l’entraînement et le service de modèles d’apprentissage automatique et d’optimisation. - Expertise en matière d’analyse avancée, d’informations en temps réel et de cadres et plateformes BigData APGAR utilise des plateformes d’analyse avancée et d’apprentissage automatique, notamment Azure Data Fabric, TIBCO Spotfire, Anyscale/Ray et Datarobot, pour créer les bases techniques et accélérer les initiatives d’analyse avancée et d’IA.
Une approche efficace d'APGAR pour lancer et développer des initiatives d'analyse avancée et d'IA
- Méthodologie agile et axée sur la valeur
APGAR utilise une méthodologie agile pour sélectionner les bons cas d’utilisation de l’IA et pour développer et mettre en œuvre des applications ou des services d’IA avec comme objectifs ultimes la création de valeur pour l’entreprise et l’adoption par les utilisateurs. Cette méthodologie comprend la création de preuves de valeur (PoV) ou de produits minimalement viables (MVP) pour garantir que la solution d’IA apporte la valeur promise avec un investissement minimal. Une fois approuvée par les parties prenantes concernées, la solution d’IA est ensuite déployée progressivement dans l’organisation et intégrée de manière transparente dans le paysage informatique existant afin de générer des gains d’efficacité et des revenus à grande échelle.
- De véritables partenariats avec nos clients
APGAR Advanced Analytics and AI est profondément engagé dans la réussite de ses clients et dans la construction d’un partenariat mutuellement bénéfique – deux valeurs clés d’APGAR. Dans le cadre d’engagements PoV ou MVP en IA, APGAR offre des services à un prix réduit, complétés par des frais de réussite payables uniquement à l’atteinte de critères de réussite prédéterminés. Dans le cadre du soutien à la mise en œuvre et au déploiement de solutions d’IA, APGAR est également ouvert à des prix de services variables liés aux indicateurs de performance de l’entreprise.
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Mário est disponible pour vous conseiller et vous soutenir tout au long de votre projet d’AI & Advanced Analytics.
Mário DUARTE
Business Director, Head of AI & Advanced Analytics