IA, données de référence et gouvernance des données : pourquoi les fondations sont plus essentielles que jamais ?

L’IA peut-elle remplacer la gestion des données de référence et la gouvernance des données ?

Non. L’IA rend le MDM et la DG plus essentiels que jamais.

Telle était la conclusion principale du dernier  Lights on Data Show, animé par George Firican, avec Bruno Billy, président Amérique du Nord chez APGAR, et Ken Brown, responsable de la réussite client chez APGAR.

La discussion était vaste et dynamique. Par exemple, George, Bruno et Ken ont discuté des domaines dans lesquels l’IA peut apporter un soutien significatif aux programmes MDM. L’IA fonctionne extrêmement bien sur les données publiques et standardisées. Mais les données d’entreprise se comportent différemment. Les domaines tels que les données sur les produits, les fournisseurs et les actifs sont profondément spécifiques à chaque entreprise et exclusifs. Sans ce contexte commercial, l’IA peut avoir du mal à se forger une vision fiable de la réalité.

Une autre question a été soulevée : pourquoi les problèmes de données persistants subsistent-ils malgré l’émergence de nouvelles technologies telles que l’IA ? L’équipe a convenu que la plupart des défis liés aux données d’entreprise ne sont pas d’ordre technique. Ils découlent de problèmes liés au modèle opérationnel, à la propriété, à la gouvernance et à l’absence de définitions commerciales communes. Sans bases de données solides, l’adoption de l’IA risque d’accélérer le chaos plutôt que de créer de la valeur.

La session a également abordé les domaines dans lesquels l’IA apporte déjà des avantages tangibles dans le MDM aujourd’hui. Outre les discussions sur la détection des anomalies, la classification automatisée, la prise en charge de la correspondance et de la fusion, et l’expérience utilisateur, Bruno et Ken ont souligné que les interfaces conversationnelles, en particulier, ont commencé à simplifier la manière dont les utilisateurs professionnels interagissent avec les données de référence, ce qui répond aux défis d’adoption et de gestion du changement que nous observons dans les programmes MDM.

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