Un levier essentiel pour générer de la valeur à partir de vos données.

L’approche Data Catalog Enablement d’Apgar est conçue selon les priorités de votre organisation pour générer de la valeur business. Alimenter le catalogue de données d’entreprise est souvent considéré comme un facteur clé pour devenir une entreprise pilotée par la donnée, tout en représentant un défi majeur : collecter les bonnes informations sur vos données.

Valeur fondamentale du Data Catalog.

  • Connaissances Le premier apport d’un Data Catalog est une meilleure connaissance de vos données.

  • Cartographie Un Data Catalog permet de localiser vos données et d’identifier les parties prenantes responsables.

  • Partage Le partage d’informations constitue la première étape vers la démocratie et la collaboration autour de la donnée.

  • Passerelle entre données transactionnelles et analytiques Le Data Catalog crée un lien entre ces deux mondes pour offrir une vision complète et des insights pertinents.

L’approche d’Apgar pour une gestion durable des données

  • Approche sur mesure
    Apgar adapte sa démarche d’implémentation en fonction de la maturité, de la structure, de la gouvernance et des priorités stratégiques de votre organisation, pour garantir la cohérence avec votre contexte et vos objectifs.

  • Focus sur la valeur métier
    Notre objectif est d’accompagner votre entreprise avec les meilleures pratiques et une approche structurée, afin que les domaines de données soient autonomes dans leur gestion. Nous veillons à ce que les métiers perçoivent la valeur du catalogue et qu’il ne soit pas considéré comme un simple outil IT.

  • Préparation à l’automatisation
    Comme la gestion des données est une activité continue, notre responsabilité est de soutenir nos clients dans l’automatisation et l’intégration avec leur écosystème.

Une feuille de route pour le Data Catalog

  • Définir : Déterminer le livrable attendu décrivant la situation actuelle du domaine de données et de la famille de données.
  • Collecter : Rassembler les informations existantes auprès des principaux partenaires et contacts : Data Office, Data Tech Team, équipes IT, etc.
  • Analyser : Évaluer l’état initial, identifier les contacts clés, prioriser les cas d’usage et les bénéfices, et réaliser une analyse approfondie.
  • Affiner : Réviser et itérer autant que nécessaire pour obtenir une compréhension complète et un plan de priorisation pour le domaine de données.

Une plateforme au-delà du Data Catalog.

Fondation du Data Catalog

Un Data Catalog est principalement utilisé comme glossaire métier pour définir les données et les responsabilités, gérées par l’équipe centrale.

‘‘Trouver son chemin dans le labyrinthe des données nécessite de tracer une carte et de laisser des indices pour les voyageurs qui suivront."

Frédéric ROBERT Data Advisory Director

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